Ловушка ЕГЭ для обучения машин еще опасней, чем для людей. Тед Чан о невозможности создать AGI, пренебрегая законами Гудхарта и Кэмпбелла. Сегодня в 19:10 по Москве, возможно, лучший фантаст современности Тед Чан расскажет на семинаре ICLR 2022 («От клеток к социумам: коллективное обучение в разных масштабах») о своем видении перспектив цифрового образования для искусственных форм жизни. А этот мой пост – одновременно тизер и резюме предстоящего выступления Теда Чана. Не удивляйтесь, что 1м из приглашенных спикеров престижного семинара с участием звезд междисциплинарной науки Дэвида Волперта, Михаила (ныне Майкла) Левина и Джессики Флак (все трое – многократные герои моих постов), будет писатель-фантаст. Это вполне заслуженно. Ибо доклад Чана будет развитием идей ставшей знаменитой на весь мир новеллы «Жизненный цикл программных объектов», признаваемой многими ИИ-миждисциплинарщиками мира самым глубоким и проникновенным описанием принципиальной сложности создания человекоподобного ИИ (AGI). Продолжить чтение (еще 3 мин): - на Medium https://bit.ly/37MjKEs - на Яндекс Дзен https://clck.ru/ggnEA #AGI #КоллективноеОбучение #МашинноеОбучение #ТедЧан