​​Проблема с данными

Большинство проектов основано на машинном обучении, и для этого требуются данные… их много. При наличии достаточного количества решений и данных появляются модели, которые можно использовать для прогнозирования будущих решений, что в основном ищут компании.

Прежде чем начать путешествие по искусственному интеллекту, вы должны убедиться, что ваши данные из всех операционных систем передаются по конвейеру и хранятся в большом хранилище данных для использования решениями искусственного интеллекта.

Сколько данных вам нужно? Будьте готовы иметь как минимум сотни примеров решений и факторов, которые на них повлияли.

Ваши данные также должны быть маркированы структурированным способом - либо в полях системы, базы данных, либо в электронной таблице со строками и столбцами.

Может случиться, что организация не имеет достаточно помеченных данных. В этом контексте вам нужно начать сбор факторов и решений в структурированном виде, чтобы вы могли использовать его для подпитки платформы ИИ в ближайшем будущем.