​​Как ИИ помогает бороться с дезинформацией 🤖 Иногда фейки относительно безобидны или, по крайней мере, легко опровержимы, как, например, сгенерированное изображение Папы Римского в белом пуховике или фотохроника задержания Дональда Трампа. 💻 Но есть и «тёмная сторона» нейросетей: многие генеративные модели могут масштабно, дёшево и быстро создавать контент, необходимый для дезинформационных атак.  🔎 Искусственный интеллект может использоваться не только для создания дезинформации, но и для её обнаружения. Одним из способов является «модель сквозного обнаружения контента». 🟠 В прошлом году Meta запустила Sphere – инструмент на основе искусственного интеллекта, который автоматически сканирует статьи и определяет достоверность цитат. Sphere использует базу знаний на основе информации из Википедии. Проблема этого инструмента в том, что если база содержит неверную информацию, то и инструмент будет выдавать неверные результаты.  🟠 Meta также основала Программу сторонней проверки фактов: специалисты из Международной сети фактчекинга отслеживают дезинформацию, распространяемую в Facebook, WhatsApp и Instagram. Проверяют только вирусные и трендовые сообщения, поэтому политическая или рекламная дезинформация остаётся без внимания. 🟠 Google начала использовать систему ClaimReview, которая даёт возможность сообщать поисковой системе, что то или иное изображение было проверено.  🟠 Техногиганты не справятся в одиночку – необходимо сотрудничество со СМИ. Project Origin – это совместный проект Microsoft и таких медиа, как BBC, CBC/ Radio Canada, Telegraph, Media City Bergen и International Press Telecommunications Council. Он направлен на то, чтобы поток новостей, начиная с их создания, публикации и заканчивая потреблением, оставался непрерывным.  🟠 Ещё один пример cотрудничества: Агентство France-Presse, Национальный центр научных исследований Франции, компании PlusValue, Sotrender, Science Feedback, Университет Ка' Фоскари и Re-Imagine Europa запустили NODES. Это первая в Европе Обсерватория по борьбе с цифровой дезинформацией. Специальный алгоритм будет анализировать и выявлять путь дезинформации: от её возникновения до достижения конечного потребителя. Читайте оригинал статьи на сайте The Fix (на английском).