Персонализация

Суть персонализации – предоставить пользователю актуальную информацию или функционал.

Сегодня существует множество способов узнать о пользователе больше. Некоторые данные он предоставляет сам (личная информация в профиле), другие можно получить из открытых источников (страницы соцсетей) или анализируя его действия внутри вашего сервиса (покупки, оценки, лайки).

Медиасервисы могут фильтровать публикации под предпочтения конкретного пользователя, анализируя понравившиеся материалы. Таким образом работают ленты соцсетей, поднимая вверх публикации, которые с наибольшей вероятностью понравятся вам.

Финансовые сервисы могут анализировать прошлые действия пользователя и предлагать их на главном экране. Например, если вы часто переводите деньги другу, то эту операцию можно упростить до нажатия одной кнопки “Перевести 1000 рублей Диме на карту”.

Amazon анализирует огромные объемы информации, чтобы рекомендовать товары, которые покупают похожие на вас пользователи. Мало того, Amazon может прогнозировать, какие товары и через какой период вы захотите купить.

Анализ больших данных – очень эффективный инструмент. Подумайте, каким образом вы можете использовать его в вашем проекте.