«Умный» ремаркетинг, или как удвоить конверсии с кампаний ремаркетинга с помощью машинного обучения

Обычно аудитории ремаркетинга настраивают «на глаз», никто не знает, какой у них потенциал и как выжать из ремаркетинга максимум. Главная проблема в том, что информация о посещениях пользователей содержит сотни комбинаций параметров и невозможно настроиться на всевозможные аудитории.
Глазами можно отследить только основную закономерность в данных, а что делать с остальной информацией? В итоге мы возвращаем не всех наших потенциальных клиентов и тратим рекламный бюджет на пользователей, которые в нашем продукте мало заинтересованы или не заинтересованы вовсе.
В качестве примера приведём показатели кампаний ремаркетинга одного рекламодателя из сферы недвижимости в Google AdWords за август 2019. Результаты говорят сами за себя — показатель отказов очень высок: