Excel и неэффективный найм – реалии крупного бизнеса. Читаем интервью гендиректора МТТ Рамиля Биккужина на РБК про современные реалии на рынке В2В. При условии того, что все говорят про цифровизацию, более подготовленными оказываются малые компании. На средний и крупный бизнес влияют два фактора – устаревшие подходы и системы, а также маржинальность, которая позволяет не беспокоиться об эффективности процессов. Биккужин отмечает, что автоматизацию применяет 55% малого бизнеса, в среднем этот показатель: 20-30%. Вместо условного CRM, все считается в Excel и Google-документах. От себя также добавим, что потом эти компании удивляются утечкам и дырам в безопасности. Помимо этого, существует, с одной стороны, проблема, с уходом иностранных вендоров, а с другой – это возможность для российских компаний. Объем рынка Telecom API в России оценивается от 4,4 до 10 млрд руб. На момент запуска CPaaS-решения МТС Exolve, МТТ занимал 34% рынка и на этом останавливаться – не собирается. МТС Exolve, по словам Биккужина, выигрывает за счет широкого спектра решаемых задач: от автоматизации поддержки, до выстраивания коммуникационных стратегий. Платформа служит задачам встраивания телеком-составляющей в любую IT-систему или приложение. Кроме этого, есть возможности и для разработчиков, коих уже в районе 3 тыс. О самой системе, мы писали ранее. Перспективы – бескрайние и необъятые. Биккужин отмечает, что разработчиков, которым нужно встраивать инструменты коммуникации в свои проекты – 1,2 млн. Цель МТТ – 30%. Что касаемо эффективности, приводятся цифры. В момент пикового спроса, средняя цена на рынке голосовых роботов доходила до 15–20 руб. в минуту, что сопоставимо с ценой живого оператора. МТТ выставил цену — 4–6 руб. в минуту. У МТТ есть кейс, где автоматизация расчетного центра составила 85%. Компания-клиент получила динамический рост NPS, а время ожидания составило 10 секунд. Плюсом, усложняет ситуацию «зоопарк» решений. Основа, конечно, это ВАТС. Потом к нему докупается чат-бот, почтовый сервис и т.д. Все приобретается от разных поставщиков, в разное время. В результате – низкая эффективность. Единая платформа – позволяет избежать этого, на что МТТ и делает ставку. Последнее, на что хочется обратить внимание в речи Биккужина, это эффективность контакта с базой. В пример он приводит условную базу в 100 тыс., из которой, как окажется, 20 тыс. уже не активные. Анализ с помощью Big Data и ИИ позволяет не только не тратить ресурсы на эти 20 тыс., но и определить активность остальных, выявить, например, кто и когда активен, чтобы эффективно коммуницировать.