Билайн сможет прогнозировать жалобы на сети. Жаль, что не все делятся внутренней кухней, а там есть что глянуть. Коллеги рассказывают, что техблок (не без помощи ИТ и BigData, конечно же), создал систему, которая мониторит около 30 параметров на сети и предсказывает проблемы, которые могут возникнуть. В целом, большинство проблем на сети можно прогнозировать, исходя прогноза из роста трафика, утилизации транспорта, секторов, сезонности и т.д. Причем, одни и те же проблемы можно выявлять множеством способов за счет разных параметров. Система мониторит сетевые элементы, далее прогнозируются проблемные БС, они классифицируются по восьми типам влияния на абонентский сервис и группирует объекты с единой проблемой. Алгоритмы машинного обучения предсказывают потенциальное количество обращений от клиентов на основе истории сопоставления жалоб и деградаций за предыдущий год. Система работает в Вымпелкоме уже год. Ежедневно вычисляется около 2,5 тыс. потенциальных жалоб с точностью в 70%. Платформа дорабатывается, количество параметров растет. Все это, в т.ч., влияет на дальнейшие планы расширения и строительства сети. Директор по эксплуатации сети Вымпелкома Алексей Казаев комментирует, что: «На этапе обучения модель запоминает, какие значения статистических показателей и в какой степени влияют на клиентский опыт. Это позволяет с высокой точностью предсказывать масштабы проблем и сбоев на сети, а также целенаправленно и точечно тратить имеющиеся ресурсы на их устранение, что сегодня крайне важно».