Нейросеть-музыкант или звук большого города. Продолжаем делиться интересными находками по применению больших данных и искусственного интеллекта. В этот раз – музыка. Platforma в преддверии начала лета и путешествий подготовила плейлист, а точнее, выпустила целый альбом для более глубокого душевного проникновения такими городами, как Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Казань и Архангельск. Музыка написана не просто так – ее сформировала нейросеть. В основу анализа легли: скайлайн (очертание панорамы города), данные по плотности застройки, внутренней и внешней миграции города и т.п. Скайлайн был сформирован по фотографиям – он отвечает за тембр, а численные данные взяты от Tele2 и преобразованы в секвенсор (что бы это не значило). В Питере основой стала линия Кронштадта и Исаакиевского собора, в столице – Кремль и окрестности Красной площади, в остальных городах – полноценные панорамы. После написания треков их адаптировали для приятного прослушивания артисты и коллективы из этих городов. Например, «Симфонический оркестр Санкт-Петербурга», московский битмейкер CVPELLV, казанский инди-исполнитель Радиф Кашапов из лаборатории qaynar, за Нижний несет ответ рэпер Ира PSP, а за Архангельск взялся Михаил Карлос (Devilboy x Carlos). Цель проекта - не только повысить привлекательность городов, но и помочь бизнесу и госслужащим анализировать турпоток, чтобы эффективнее улучшать туристическую инфраструктуру. Как нам пояснил гендиректор Platforma Алексей Каштанов, города имеют ассоциации с запахами или картинками. Ребята из компании решили копнуть глубже и сформировали из городских данных музыкальный вайб. Директор по аналитике больших данных Tele2 Антон Мерзляков дополнил, что верит, что сервис будет востребован администрациями, а созданная музыка оставит приятные впечатления у жителей. Плейлист можно заценить на Яндекс.Музыке – вот здесь.