#кейсы «Мусорные» данные с мусоровозов 🇦🇺 Некоторые 5G-кейсы вызывают недоумение. Вроде бы все на месте – и высокая скорость, и низкая задержка, и обработка данных в облаках – а толку от этой демонстрации никакого. Вот, к примеру, проект австралийского Бримбанка (это пригородный район Мельбурна с местным самоуправлением), где тестируют систему компьютерного зрения с 5G-подключением для контроля состояния городской инфраструктуры. 🚛 Ключевые участники проекта – это мусоровозы! А что такого? Они все равно каждый день ездят по улицам, пусть, помимо основной своей задачи, еще и ведут съемку состояния городской инфраструктуры. Для этого предлагается установить на каждый мусоровоз специальные камеры (стереокамеры и камеры глубины), которые будут вести оптическое сканирование и делать подробные 3D-изображения. Полученный контент будет передаваться в реальном времени через 5G-сеть оператора Optus на облачную платформу Amazon Web Service (AWS) для хранения и анализа. Заявленная скорость составляет 900 Мбит/с. 💰 Как говорят разработчики, «регулярное сканирование одного и того же пространства позволит системе выявлять повреждения, которые в противном случае могли бы остаться незамеченными». Это может быть сломанная автобусная остановка или куча мусора на дороге. Мэр Бримбанка даже заявила, что город тратит в год 15-20 млн австралийских долларов (10-14 млн долларов США) на поддержание дорожной и придорожной инфраструктуры, а новый проект позволит быстро и эффективно определять места, куда надо отправить рабочие бригады для починки и обслуживания. 🤖 На первый взгляд, проект выглядит очень перспективно! Оперативное реагирование на возникающие проблемы в городской инфраструктуре – это же здорово! Однако у этой концепции есть несколько больших минусов. Начнем с того, что сомнения вызывает сама способность платформы обрабатывать такой объем информации и выдавать релевантные результаты. Да, нейросеть можно обучить искать различия на похожих картинках, но обычно этот процесс происходит в лабораторных условиях. А данных будет не просто много, а очень много. К тому же часть этой информации будет «мусорной», но не из-за способа ее сбора, а из-за меняющихся окружающих условий – погоды, маршрута, наличия или отсутствия других транспортных средств и людей. Из этого вытекает высокая вероятность ошибочных выводов системы. 🤷‍♂️ Даже если погрешностей будет мало, ложные вызовы увеличат нагрузку на бюджет города. Добавим сюда стоимость самой системы и ее эксплуатации. При этом проверки в ручном режиме (а они проводятся примерно каждые полгода) тоже отменять нельзя, поскольку человек может заметить проблему там, где ИИ ее не обнаружит. Кроме того, количество выявленных небольших инцидентов существенно возрастет. В текущих экономических условиях вряд ли у городских властей есть возможность увеличить свой бюджет, а значит, придется выбирать, на что потратить средства – исправить много мелких недочетов или провести ремонт критически важных объектов. Выбор очевиден. И это почти полностью обесценивает саму идею такого скрупулезного мониторинга. 🤔 «В общем, кейс забавный, но, по сути, бессмысленный и даже немного вредный. Однако сеть 5G тут ни при чем. Она-то со своими задачами справляется», - развел руками Штатский Советник Центра.