Рескиллинг, или почему нужно учиться чему-то новому. Еще в институтские годы одному из наших авторов в университете говорили, что, пока вы учитесь на программиста, ваши знания через четыре года будут невостребованны, поэтому параллельно учите то, чего нет в кондовой образовательной программе. И преподаватель оказалась права. За несколько лет появилось столько новых технологий и языков, что если ты их не выучил, то ты не так ценишься на рынке, как тот единственный на весь город человек, который знает все об условном «новом стеке». Новое веяние — это анализ данных. Раньше была только матстатистика и тому подобные вещи. Теперь же у любого аналитика к этому еще спрашивают знание SQL, Python, R и других языков, умение пользоваться BI и прочие навыки, которые помогают в работе. В том числе это касается и многочисленных наших коллег из техблоков и маркетинга. Сеть настолько разрослась, а абонентов стало так много, что формулами на бумажке и простым Excel не обойтись. Плюс не каждый готов в «отрыве от станка» идти в универ на очередные четыре года, чтобы узнать то, что устареет (как мы говорили чуть ранее). А прогресс не стоит на месте. Поэтому компании начинают создавать рескиллинг-стримы, для подготовки своих (и не только своих) сотрудников. Например, Школа Инженерии Данных на базе вымпелкомовского Beeinterns, основываясь на чаптер инженеров данных и разработчиков, запустила рескиллинг-программу, где можно получить интересный опыт, совмещая теорию и практику. Можно научиться работать с основными инструментами, освоить типовые способы интеграции, обработки, хранения данных, закрепить знания при работе с реальным продуктом и, конечно же, получить опыт и новые возможности, став участником одной из продуктовых команд (почему бы и не да?). Так что не дайте своим знаниям устареть. Получайте новые навыки, которые помогут вам стать более крутым специалистом, пока остальные продолжают работать по старинке.