2022 — это, как признают теперь все, год, когда американские генеративные алгоритмы пошли в народ благодаря простым в использовании продуктам от OpenAI, Google, Midjourney, StabilityAI и прочим. Как дела на эту тему у «второй сверхдержавы ИИ» (в терминах Кай Фу Ли), пишут сильно меньше, но это не означает, что там писать не о чем. Просто, чтоб потестировать и сравнить, надо неплохо владеть китайским — и картинки в статье как раз показывают, что большие местные модели работают очень достойно (прямое сравнение со Stable Diffusion это показывает). Зато интересно посмотреть, в каких деталях проявляются отличия, благодаря разницам в обучающих выборках и в разметке. Хорошее замечание, что SD рисует по «китайским» подсказкам скорее атмосферу чайна-тауна, чем настоящего Китая — и вполне понятно, почему;) Как и в Штатах, крупнейшие модели и продукты на их основе в первую очередь созданы техногигантами (Baidu, Tencent), но есть и успешные игроки поменьше, и они создают и выкладывают в open source свои крутые модели типа Taiyi. А еще там есть много интересного в области регулирования, здесь у Китая не только традиции, но и наработанный полезный опыт:) techcrunch.com/2022/12…universe/