Основы современной астрономии: исследование космических объектов и тайн вселенной ИИ-алгоритмы позволяют создавать материалы с заданными свойствами, но для этого требуется большое количество данных. Ученые из России и Сингапура создали базу данных дефектов в двумерных материалах, которая позволяет ускорить и упростить поиск новых кристаллических структур с требуемыми свойствами. Данные сформировал Нобелевский лауреат Константин Новоселов, сотрудники Университета Иннополиса, Национального университета Сингапура и Высшей школы экономики. С помощью методов машинного обучения, используя предложенную платформу, можно ускорить процесс создания новых материалов в сотни раз. Данные о дефектах в двумерных материалах важны для прогнозирования свойств, но недостаточны в существующих базах данных. Создание таких баз данных - первый шаг к созданию моделей машинного обучения для прогнозирования оптимизированных структур.