DeepMind разработала робота-футболиста: он умеет бить по мячу и толкать соперника Команда DeepMind создала миниатюрных человекоподобных роботов с 20 управляемыми суставами и использовала Deep RL (Deep Reinforcement Learning) для обучения их основным футбольным навыкам. Инженеры сосредоточились на адаптивных навыках движения, таких как «ходьба, бег, повороты, удары по мячу и умение вставать после падения». Проект по роботизированному футболу отличается от многих предыдущих подобных проектов тем, что в нем для стратегической игры используется все тело робота, а не только руки или ноги. «Создание "воплощенного интеллекта", то есть агентов, которые могут действовать в физическом мире с ловкостью, сноровкой и пониманием, как это делают животные или люди, является одной из давних целей как исследователей ИИ, так и робототехников», — говорит Хаарноя.