​​Алгоритм определяет депрессию у пользователей Twitter с точностью 88,39% Исследователи из Университета Брюнеля в Лондоне и Университета Лестера создали алгоритм, который определяет психическое состояние человека на основе его профиля в Twitter. Исследовательская группа говорит, что подобные системы можно использовать по-разному, например, для ранней диагностики депрессии, проверки занятости населения, а также для расследований. Алгоритм обучили с использованием двух баз данных, которые содержат историю тысяч пользователей Twitter, а также дополнительную информацию о психическом здоровье этих пользователей. 80% информации в каждой базе данных использовали для обучения бота, а остальные 20% затем применили, чтобы проверить его точность. Сначала бот исключает всех пользователей с менее чем пятью твитами, дальше он исправляет орфографические ошибки и сокращения. Затем он учитывает 38 различных факторов, таких как использование положительных и отрицательных слов, количество друзей и подписчиков, а также количество смайликов, чтобы определить психическое и эмоциональное состояние пользователя. Команда говорит, что такая система потенциально может сигнализировать о депрессии пользователя до того, как он опубликует что-то в открытом доступе. Так можно заранее сообщить человеку о потенциальных проблемах с психическим здоровьем.