Несмотря на очевидные преимущества, автоматизация на основе машинного обучения и искусственного интеллекта несет в себе подводные камни для жизней миллионов людей. Это и исчезновение многих устоявшихся профессий, и нежелательные условия труда, и рост потребности в качественной разметке данных.

Многие подходы по управлению поставщиков данных становятся старомодными и неэффективными. Яндекс.Толока, один из лидеров в сфере краудсорсинга и искусственного интеллекта, постоянно внедряет в свои процессы актуальные управленческие механизмы для успешного сбора и маркировки данных.

11 декабря команда Толоки проведет свой воркшоп “Crowd Science Workshop: Remoteness, Fairness, and Mechanisms as Challenges of Data Supply by Humans for Automation” на крупнейшей конференции по машинному обучению и вычислительной нейробиологии NeurIPS 2020. Основные темы:

— Remoteness. Поговорят о том, насколько эффективна может быть удалённая работа на краудсорсинговых платформах.
— Fairness. Расскажут, как краудсорсинговая платформа может обеспечивать исполнителям гибкость в выборе задач и рабочих часов.
— Mechanisms. Обсудят двусторонние механизмы, которые не только обеспечивают гибкость исполнителям, но и гарантируют качество результата и эффективность процесса заказчикам.

Подробная информация о воркшопе тут.