Каршеринги и самокатошеринги - это не просто хайп, это объективно удобный и экономически эффективный вид городского транспорта. В мире будет больше сервисов, старые сервисы будут становиться популярнее, прогресс не остановить. И если шерингов будет много - можно делать полезные SaaS для этих шерингов, никого же не удивляют специализированные инструменты для торговых сетей или ресторанов. Пример - американский #стартапдня Zoba. Его цель - взять на себя интеллектуальную часть софта шеринга, его “искусственный интеллект”. Две конкретные задачи - правильная расстановка техники на улицах и динамическое ценообразование. Компания-клиент передает Zoba онлайн-данные о том, где какой самокат находится, а Умные Алгоритмы считают, какие скутеры пора увозить на зарядку, и на какую улицу их возвращать. И пока они не приехали - в этом районе лучше брать 20 центов за минуту вместо 10, всё равно машин не хватит, за любые деньги разберут. Делать свои собственные ML-модели большинству потенциальных клиентов сложно и дорого. Игнорировать же их возможности - глупо, прибавить за счет софта 10% выручки на каждый самокат или автомобиль - бесценно. Так что теоретически Zoba должен быть востребован. Практически он пока хвастается 165 миллионами поездок своих партнеров за историю компании. Для сравнения - это примерно в три раза больше, чем Делимобиль делает за год. В недавнем раунде Zoba привлек 12 миллионов долларов инвестиций, первый большой раунд в истории стартапа. https://www.zoba.com/ #транспорт #сша #rounda #ai