🧐 Как и обещали, делимся результатами нашего эксперимента с ChatGPT Если быть краткими: впечатления как от обучения очень непонятливого, но гиперактивного стажёра. А если подробнее: нейросеть справляется с работой почти как настоящий журналист, а структура текста и его стилистика легко настраиваются парой фраз. При желании в короткие сроки можно получить и сказку, и стихи, и серьезный аналитический текст. Правда, у последнего будут проблемы с содержанием — реальную аналитику алгоритм предоставить не сможет. Скорее, скомпонует несколько фактов в формате отчёта. Но главный вывод, который мы сделали сегодня при работе с ChatGPT, — выпуск материалов нейросеть не ускоряет. Конечно, основной текст генерируется буквально за пару минут, но он требует тщательной доработки. • Чтобы получить осмысленную новость, надо несколько раз уточнять промт. Запрашивать новые части текста и просить переписать неточные. На это уходит столько же времени, сколько на создание человеческими силами. Некоторые вещи нейросеть не хочет делать даже после десятка переписанных промтов — от чего это зависит, неясно. • Алгоритм может исказить цифры и факты, то есть за каждым шагом ChatGPT должен следить редактор. А новости, основа которых строится на цифрах, и вовсе проще написать самому — на корректировку промтов уйдёт слишком много времени, потому что надо будет добавить каждую цифру и ее описание. • Фантазия нейросети не бесконечна — после 2-3 похожих запросов ответы тоже становятся однотипными. Повторяются речевые обороты и шутки. Тексты выглядят сделанными по одному шаблону, вне зависимости от инфоповода. • Есть у ChatGPT и проблемы со стилистикой. Периодически посреди инфостиля может затеряться разговорный оборот. А повторения однокоренных слов, которые убрал бы из текста любой редактор, — вообще особая слабость нейросети. И всё же должны признать, что, пропустив некоторые пресс-релизы через нейросеть, мы ни капельки об этом не пожалели 😉