Хорошая статья! 🤷‍♂️ Сколько я ни пробовал такие платформы, всегда натыкался или на убогий UI, который в разы хуже чем стандартный TensorBoard, или на 100% облачную закрытую прослойку, которая пытается брать 30% маржи за сервинг экспериментов в AWS. ⚙️ Пробовать конечно я не буду, но тут есть self-serve опция. Самая главная фича таких сервисов как мне кажется - это возможность 1 кликом подключить внешнее облако или +N серверов, при условии портативности данных. 😱 Предположу, что такое еще становится незаменимым, когда есть 10+ идентичных серверов и задачи +/- типовые и масштабирование идет в первую очередь "вширь". ⬆️ Вообще yml конфиги, экономия вычислительных ресурсов и Tensorboard могут далеко завести, и лично для себя я всегда делал заметку, если мне нужно x10-x100 для решения какой-то задачи, то может я что-то не так делаю. 💎 Мне лично нравится масштабировать модели в 10 раз ... путем сжатия в 10 раз больше данных в одну модель. Но самое главное - каждому своё.