На The Flow вышло интервью с руководителем Яндекс Музыки Александрой Сагалович и главным человеком по рекомендациям Александром Сафроновым. Мне было особенно интересно почитать его потому, что еще несколько лет назад я, будучи адептом Spotify, вообще не верил в алгоритмы Яндекс Музыки. Но ребята сделали что-то, на мой взгляд, невероятное — систему рекомендаций Моя волна — алгоритмы научились (или обучились) выдавать ту самую музыку, которая мне нравится. Что любопытного узнал лично для себя: — Моя волна бесконечна. То есть это не какой-то ограниченный плейлист из 40-50-60 треков, а вполне себе бесконечный поток музыки. При этом даже если вы перезапускаете ее раз в 20-30 минут, то каждый раз она будет уже совсем другой. — Еще Моя волна умеет бустить малознакомых или вообще начинающих исполнителей. Это стало для меня открытием, но нечто подобное я замечаю уже несколько месяцев: сам ловил себя на том, что лайкал и добавлял в плейлисты треки музыкантов, которых вообще никогда раньше не слышал и не знал. И уже, оказывается, есть реальные кейсы, когда исполнитель рос с 500 слушателей до миллиона всего за месяц. — 2 года назад рекомендации Яндекс Музыки слушало порядка 50% пользователей. Сейчас эта цифра превысила 78%. — Команда Яндекс Музыки отслеживает статистику того, как пользователи часто лайкают музыку в Моей волне. Чем больше этот показатель растет, тем лучше работают рекомендации. — Геопозиция не является определяющим фактором в подборе рекомендаций. Безусловно, небольшую роль она играет, но гораздо ценнее и важнее то, как ты ведешь себя внутри сервиса. — Нейросеть — частный случай алгоритма. Рекомендации Яндекс Музыки используют не только нейронку, но и много-много всего. — Сегодня в Яндекс Музыке собрано примерно 80 миллионов треков. Это примерно 400 миллионов часов или 500 лет круглосуточного прослушивания. Ни один эксперт все это не отслушает. Зато это смогут сделать алгоритмы, которые и формируют рекомендации.