Интересную историю прислали нам коллеги из медтех тусовки. Ученые Сеченовского университета разрабатывают цифровой алгоритм обнаружения узловых образований в легких на основании данных компьютерной томографии. Внедрение такой разработки позволит исключить человеческий фактор при анализе данных и позволит диагностировать у пациентов рак легких на более ранних стадиях. Фактически создается цифровая модель обнаружения узловых образований в легких по данным компьютерной томографии (КТ) с применением искусственного интеллекта (ИИ). Объем информации, который приходится обрабатывать врачу-рентгенологу во время работы – огромен. К сожалению, к концу трудового дня «глаз замыливается», что может повлиять на увеличение вероятности пропуска или неадекватной оценки изображения. Внедрение алгоритмов искусственного интеллекта в виде «компьютерного зрения» и нейросетей поможет врачам не упустить случаи, требующие особенного внимания. Искусственный интеллект хорошо обучается – его учителями являются лучшие специалисты университета и страны в области компьютерной томографии. В разметке данных для цифрового алгоритма под руководством ведущих рентгенологов университета принимали участие студенты и аспиранты-лучевые диагносты. Ученые-исследователи уже добились того, что искусственный интеллект распознает подозрительные в отношении рака легких участки на компьютерной томограмме и дополнительно их подсвечивает. Ожидается, что в дальнейшем усовершенствованная технология будет способна не только «видеть» онкологию легких, но и давать оценку опухолевой ткани и помогать в определении оптимального лечения и прогноза у пациентов. Уже в следующем году уникальную разработку смогут интегрировать в рабочее место врача-рентгенолога. Схожие решения есть у резидентов «Сколково». Например, у компании Цельс или Интеллоджик с их решением Botkin.AI. @skolkovoleaks