Учёные Сибирского федерального университета научились выявлять пострадавшие от вредителей деревья уже на ранних стадиях заражения с помощью искусственного интеллекта. Для диагностики леса специалисты использовали беспилотные летательные аппараты и алгоритмы глубоких нейронных сетей YOLO, позволяющих быстро опознавать объекты в режиме реального времени. Учёные сравнили разные архитектуры нейронных сетей, протестировали их и определили лучший вариант для обнаружения заражённых деревьев, рассказала РГ доцент кафедры систем искусственного интеллекта СФУ Анастасия Сафонова. В университете уточнили, что искусственный интеллект можно настраивать на обнаружение разных вредителей и на любые виды деревьев. Это позволит принимать меры для предотвращения «лесных эпидемий».