Про семантичне SEO з Koray Gubur і Robert Niechcial. Вебінар: Відео Допис українською Допис англійською 👉🏿 Вартість ранжування вебсайту не може бути вищою за вартість його неранжування. Якщо затрати на ранжування для Google будуть перевищувати прибуток, вони не будуть ранжувати сайт навіть з дуже якісним контентом. Один з пруфів (Prove the cost is worth it). 👉🏿 Google — в першу чергу рекламна компанія. 👉🏿 Для Google дешевше ранжувати своїх конкурентів, дуже великі сайти, такі як Amazon, тому що вони можуть надати відповіді на велику кількість питань користувачів. На чим більше питань ваш сайт може відповісти, тим краще для нього. 👉🏿 Дані про більш цінні сайти Google зберігає на кращих серверах. 👉🏿 Відповідь на запит користувача має бути правильно структурованою. Використовуйте триграми і систему, що описана в цьому патенті. Автор патенту — Стів — повернувся в Google, займається SGE і є зокрема одним з авторів цього документу про SGE. 👉🏿 Кроки для оптимізації LLM під SEO: — Точне налаштування LLM — Розробка тематичної карти — Створення семантичної мережі контенту — Генерація контенту — Включення людської участі або її імітація — Покращення вашої бази знань — Перетворення вашого вебсайту в розмовний ШІ. 👉🏿 Охороняйте вашу базу знань, яку ви створите для генерацій. Тримайте її в таємниці. 👉🏿 Пройдіться по вашому сайту, створіть ембедінги і подивіться, наскільки велика відстань між ними, наскільки вони перетинаються. Якщо відстань дуже велика, вам знадобиться створити контент, якого не вистачає. 👉🏿 Для встановлення відносин між словами в документі можете використовувати гуглівський Learning Interpretability Tool. 👉🏿 Контент, який добре ранжується, це математика, а не просто "чудовий контент для людей". Воно так не працює. Ви маєте справу з алгоритмами. Дивіться на створення контенту як на математичне завдання. 👉🏿 Джерела даних для побудови бази знань — Роберт пропонує такі інструменти: Apify, Rapid API, People Also Ask в Google. 👉🏿 Використовуйте ембедінги ключових слів на основі результатів Google, а не інших мовних моделей. 👉🏿 Серед своїх конкурентів оберіть вебсайт, який Google використовує як еталон для вашої ніші. На ньому не мають негативно відображатися зміни алгоритму, апдейти спаму. Витягніть з нього дані та навчіть на його контенті свою модель. Створіть шаблони для відповіді на кожний тип питань, які може мати ваш користувач. Використовуйте моделі мови для заповнення конкретних слів в цих шаблонах +NLP. 👉🏿 Щоб створити тематичну карту, вам потрібно врахувати, які поняття потребують окремих сторінок, а які можна групувати разом. 👉🏿 Зворотні посилання також потрібні.