​​😳Ученые синтезировали изображение человека из отраженных радиоволн! ❓Что произошло? Исследователи из Университета электронных наук и технологий Китая создали метод синтеза почти фотореалистичных изображений людей с использованием радиоволн и генеративно-состязательных сетей (GAN) и без применения камер. Разработанная система обучена на реальных изображениях, сделанных при хорошем освещении, но способна «фотографировать» людей даже в темноте и через большие препятствия! Изображения основаны на «тепловых картах» от двух радиоантенн — одна фиксирует данные, а другая выявляет возмущения радиоволн из «стоячего» положения. Для обучения GAN, получившего название RFGAN, исследователи использовали данные со стандартной камеры RGB и тепловых карт радиосвязи, которые были созданы в точный момент захвата. Изображения синтезированных людей в новом проекте имеют тенденцию быть размытыми из-за низкого разрешения радиоизображения. ❓Зачем это нужно? Новая система потенциально может осуществлять наблюдение в темноте и сквозь стены! ❓Как вам такое?