Что должен знать и уметь продуктовый аналитик: — определять и рассчитывать метрики продукта, выстраивать отчётности; — проводить исследования: сегментировать пользователей, изучать их поведение, находя зависимости между метриками продукта; — запускать и проводить эксперименты, например A/B-тесты. Вот какие навыки необходимы продуктовому аналитику: 1) Продуктовое мышление. Разбираться в продукте, понимать его особенности: какую проблему пользователя он решает, как приносит доход. 2) Продуктовые метрики. Понимать, что значат аббревиатуры стандартных метрик: DAU, MAU, LTV и прочие. Знать, как они рассчитываются и как связаны между собой. 3) Основы математической статистики. Знать понятия квантиль, нормальное распределение и статистическая значимость. Умения продуктового аналитика: 1) Извлекать данные с помощью SQL или Python, в зависимости от компании. 2) Работать с данными с помощью инструментов математической статистики: p-value, проверка статистических гипотез, А/Б-тесты. 3) Рассчитывать метрики, создавать отчёты. 4) Визуализировать данные в Tableau, PowerBI, Superset или в другом инструменте визуализациии. 5) Презентовать заказчику отчеты. Все эти навыки можно освоить на курсе Яндекс Практикума по продуктовому анализу. → Запишитесь в первый поток Добавьте навыки успешных AB-тестов, работы с большим дашбордами в Tableau и несколько продуктовых исследований в своё портфолио.