#метрики Как продакту держать в голове кучу метрик и успевать следить за ними? Можно собрать их все на одной дашборде, которая не влезет даже на 2 широкоформатных монитора и с умным видом смотреть в неё, когда приходит руководитель. А можно категоризировать метрики по типу влияния на продукт и следить за теми, которые действительно сейчас важны. Категории метрик продукта: 1. Метрики работоспособности. 2. Метрики использования. 3. Метрики принятия. 4. Метрики удовлетворенности. 5. Метрики экосистемы. 6. Метрики конечного результата. 1. Метрики работоспособности Продукт работает? Он работает так, как ожидают пользователи и команда? Метрики: задержка сервера, время загрузки страниц, down-time, глюки на сайте и т.п. 2. Метрики использования Как пользователи используют продукт? Метрики: основные действия, показатели воронок по каждому действию, использование Y в течение X дней, чтение хелп-гайдов, удержание и т. д. 3. Метрики принятия Используется ли продукт так часто, как нам хотелось бы? Метрики: активные пользователи, dau/mau, переходы с бесплатного тарифа на платный (и обратно), время до конверсии и т.п. 4. Метрики удовлетворенности Каково общее отношение наших клиентов к продукту и функциям? Метрики: CSAT, CSAT для новых функций, CSAT для саппорта/аккаунтов, NPS, LiveNPS и т.п. 5. Метрики экосистемы Каково состояние продукта на рынке, на котором он работает? Метрики: процент от рынка, доли в целевых сегментах/аудитория, отраслевые рейтинги и т.п. 6. Метрики конечного результата Какие общие результаты мы получаем от нашего продукта? Метрики: выручка, доход на пользователя, активные пользователи, захваченная доля рынка, транзакции, % охвата и т.д. Существует два подхода к работе с метриками в продукте: – Data Driven, когда критерием для принятия решений в продукте на первое место выходят метрики и данные. – Data Informed, когда метрики и числа используются как один из многих факторов при принятии продуктовых решений. Сломано много копий о том, какой подход и на какой стадии продукта работает лучше. Мой совет – используйте тот, который более всего подходит в зависимости от конечной задачи отслеживания метрики. Верх мастерства – комбинировать оба подход в зависимости от выбранной категории метрик. Как понять, что метрика полезна и подходит для отслеживания? – является показателем ценности продукта для его пользователей; – она реагирует на изменения в продукте; – привязывается к ценности для бизнеса (деньги); – ожидается, что она долгосрочна (минимум 2-3 года). Эти категории охватывают множество моментов развития продукта и дают отличное представление о том, в каком состоянии и как он работает. Статьи по теме: – Строим “Звезду Смерти” продуктовой аналитики – ​Метрики маркетплейсов на примере Kaspi – Метрики, по которым можно выявить выгорание компании – CSAT, CES, NPS: метрики для оценки работы сапорта – Есть ли метрики после редизайна? – Обратная сторона всех метрик – Метрики эффективности продукта в период кризиса