Компания: Иннотех Сайт: https://inno.tech/ Вакансия: Data Engineer Условия: удалёнка / гибридный формат ЗП: по результатам собеседования с командой Связь: @stopwaitasec 📩 Проект: Облачный сервис для анализа данных, разработки и апробации моделей машинного обучения (аналогичен Yandex DataSphere и Google Colab) Он позволяет аналитикам данных и моделистам использовать вычислительные возможности и данные одного из самых больших закрытых корпоративных банковских облачных сервисов. В управление сервисом находится огромный парк ускорителей от NVIDIA, современных производительных CPU и большого количества RAM. Он нацелен на решения исследовательских задач в корпоративном сегменте любой сложности, имеет доступ к одному из крупнейших хранилищ данных в стране и позволяет одновременно работать в облаке нескольким сотням DS и DA, публиковать отчеты и интерактивные аналитические приложения Задачи: • Работа с кодом сервиса. Он написан на Python и базируется на JupyterHUB и Jupyter, само облако реализовано через Openshfit. Имеется интеграция с Hadoop • Работа в составе команды, которая занимается интеграцией с MLOPS конвейером и другими смежными системами. • Создание тестовых- демонстрационных ноутбуков в jupyter (Возможности сервиса постоянно растут, чтобы было понятно, как ими пользоваться необходимо создавать демонстрационный материал, раскрывающий новый функционал) • Участие в разработке фреймворка, позволяющий создавать аналитические приложения в облаке (базируется на dash). Мы ждем от вас: • Опыт разработки на Python • Знание и опыт работы со Spark, а так же с различными Data Science библиотеками • Понимание жизненного цикла разработки ПО \ моделей . • Знание Docker на уровне разработчика • Опыт работы с Jupter Hub\lab, Rstudio • Опыт реализации систем с применением ML. • Опыт работы с OpenShift • Опыт работы с каким-либо дистрибутивом Hadoop (Cloudera, Arenadata, Hortonworks, Apache и т.п.). • Понимание особенностей экосистемы Hadoop. • Знание Kerberos. • Опыт разработки для GPU вычислений. Что предлагаем мы: - Возможность участвовать в масштабном и долгосрочном проекте в составе Agile-команды; - Конкурентная зарплата по итогам интервью, наличие премиальной составляющей. - ДМС с возможностью подключения близких родственников; - Сервис психологической поддержки, ведь нам очень важно, как ты себя чувствуешь; - Корпоративный кафетерий льгот с возможностью компенсации билетов и отелей в отпуске, абонементов в спортзал, спортинвентаря, билетов в театр и многого другого; - Необходимая техника и софт для работы; - Маркетплейс мерча с собственной корпоративной валютой, которая начисляется за участие в активностях; - Дополнительные выходные в дни радостных (и не только) событий;