Привет! Мы digital-агентство полного цикла Rush Agency ⚡️ ищем в команду Python разработчика под интересный data science продукт для изучения SEO ниши Мы обещаем крупные и сложные проекты, интересные аналитические задачи и большой объём новой информации. Если Вы готовы присоединиться к молодой, международной и быстро развивающейся команде, то вот чего мы ожидаем от Вас: -Опыт работы в data science от 1 года или больше; -Высшего технического или математического образования; -Владение основами статистики, умение объяснить и доказать полученный результат; -Отличное владение Python и ML-стеком (statsmodels, sklearn, pandas, numpy, keras, tensorflow); -Опыт работы с PostgreSQL; -Знание других языков программирования Go/Java/C; -Git на уровне ежедневной практики, pull-requests, code review; -Понимание CI процесса, оптимизации производительности и отладки системы; -Стремление к постоянному самообучению, умение решать задачи в составе команды. -Сильные знания Python 3 -Опыт работы с GIT -Сбор, анализ, структурирование и визуализация данных -Использование Machine Learning, Deep Learning и текстовой аналитики -Знания линейной алгебры и математического анализа -Знания матриц, векторов, линейных уравнений, различных алгоритмов классификации и кластеризации -Оптимизации средствами матанализа -Выборку, распределение частот, среднее значение, взвешенное среднее значение, медиану, вероятности и распределения вероятностей, тестирование значимости -Matplotlib, Seaborn, NumPy, SciPy, Pandas -Умение писать сложные запросы -Работу с различными БД -Линейную и логистическую регрессии, SVM (метод опорных векторов), random forest, дерево принятия решений, Gradient Boosting, РСА (метод главных компонент), k-means (кластеризация методом k-средних), k-NN (классификация методом k-ближайших соседей), ARIMA. -Flask/Django -Знание MVC (Model-View-Controller) Будет хорошо, если Вы: -Имеете опыт в разработке алгоритмов математических моделей прогнозирования производственной деятельности; -Обладаете знаниями различных подходов к обработке данных с помощью нейросетей: LTSM, GRU, GAN и особенностей их применения; -Имеете опыт формулировки гипотез и их валидации для решения бизнес-задач. Задачи: -Написать комбайна по анализу ниши; -Собирать метрики сайтов; -Изучать процессы различных производств; -Выстраивать систему для сбора данных; -Прогнозированием результатов; -Создавать рекомендательные системы. Обязанности: -Работа с большими объёмами структурированных и неструктурированных данных; -Подготовка данных, выявление закономерностей на признаках, feature engineering; -Построение, оценка и внедрение моделей машинного обучения; -Построение и статистическая проверка гипотез по имеющимся данным; -Визуализация результатов и разработка конечных REST-API сервисов Мы предлагаем: -Зарплатную вилку от 120000 до 160000 рублей на руки (по итогам собеседования) -Полностью удалённую работу -Лучший коллектив и самых опытных руководителей -Перспективу карьерного роста -График работы 5/2, 8 часовой рабочий день с 09.00-11.00 (по Вашему желанию) Дополнительно: мы разработали большое количество внутренних инструкций, мануалов и тренингов, которые повысят Ваши скиллы. Также есть свой еженедельный English speaking-club, корпоративные скидки в Skyeng, онлайн и оффлайн тимбилдинги и много всего другого! Екатерина ТГ: @katarina_rom