​Hailo-8 — нейрочип с рекордной производительностью

Израильский стартап Hailo выпустил нейрочип Hailo-8. Он в 6 раз превосходит Google Edge TPU и в 26 раз Intel Movidius Myriad X по скорости классификации изображений свёрточными сетями (в тестах использовали ResNet и MobileNet).

На базе Hailo-8 выпускаются два типа компактных плат расширения: в формате Mini PCIe и M.2 2242 (PCIe Gen. 3.0 x 4).

Характеристики у них идентичные а разные интерфейсы позволяют использовать нейрочип как в старых компьютерах (ноутбуках), так и в новых.

Вдобавок, Hailo-8 хорошо подходит для сборки компактных систем с элементами ИИ: интеллектуальных систем видеонаблюдения и терминалов оплаты с технологией распознавания лиц.

В системах «умный город» и «умный дом», а также в беспилотном транспорте Hailo-8 позволит локально выполнять обработку данных, критичных ко времени анализа. Их не придётся отправлять в облако и ждать ответа от удалённого сервера.

Для ускорения работы нейросетей в Hailo-8 реализовано восемь кластеров суммарной производительностью 26 ТОПС (триллионов операций в секунду). Энергоэффективность нейрочипа составляет 3 ТОПС/Вт.

Hailo-8 поддерживает Linux и популярные фреймворки (TensorFlow, ONNX). Со временем разработчики обещают добавить поддержку Windows 10.

Если у вас есть интересный проект в сфере ИИ — свяжитесь с Hailo. Возможно, компания предоставит для ваших исследований компактный ускоритель с Hailo-8.

Источник: CNX Software