Что такое data-driven-подход Data-driven переводится как «управляемый данными». При таком подходе решения принимаются на основе математического анализа данных, а не субъективной оценки событий. Данные могут быть какие угодно — метрики рекламной кампании, персональные данные клиентов, количество отработанных часов и т.д. Объективная и прозрачная информация — главное преимущество data-driven-подхода, ведь «цифры не лгут». С помощью данных можно не только принять решение, но и скорректировать его в процессе (если метрики покажут отклонение), а итоговые результаты помогут оценить эффективность. О чём могут рассказать данные: — как повысить лояльность клиентов, — как увеличить продуктивность команды, — как приумножить прибыль, — как улучшить продукт. Самый простой пример data-driven-подхода — A/B тестирование. Сравнение двух показателей помогает выбрать тот вариант, который действительно работает, а не тот, который больше нравится клиенту или маркетологу. Аналитик WIM.Agency Иван Шлаев рассказал, как используют data-driven-подход в агентстве: «Мы в WIM применяем этот подход практически везде. Выясняем, какой канал приносит больше всего лидов, считаем рентабельность агентства, оптимизируем ресурсы. Конечно, просто собирать данные недостаточно — их нужно извлечь и систематизировать. И сами по себе диаграммы и графики не всегда могут дать чёткий ответ на вопрос. Для выбора оптимального решения может понадобиться экспертная оценка полученных метрик. Если вы выберете data-driven-подход для своего бизнеса, то бэкграунд и интуиция должны отойти на второй план. Будьте готовы смотреть данным «в лицо» и принимать неудобные решения». #digitalмаркетинг #базазнаний #bigdata