​К 2025 году искусственный интеллект будет потреблять энергии больше, чем вся человеческая рабочая сила, – заявили в консалтинговой компании Gartner. Это при условии, что люди не переосмыслят методы развития ИИ, который становится всё более прожорливым. Пока невидимый Bitcoin получал люлей оценки от разных аналитических бюро по части колоссальных выбросов CO2 и влияния на потепление климата, ChatGPT и Google Bard подтягивали под себя всё больше энергоресурсов. В этом докладе сказано, что при обучении GPT-3 выделялось 550 тонн эквивалента углекислого газа. Этот как 550 раз слетать из Нью-Йорка в Сан-Франциско и обратно. При этом для обучения СhatGPT-4 предусмотрено в 570 раз больше параметров, – пишет The Guardian. Но это не значит, что выбросов будет в 570 раз больше. Эксперты говорят, что в сравнении с майнингом рассчитать давление ИИ на экологию гораздо сложнее, поскольку ИИ более неосязаемый, чем криптовалюта. Моделирование Gartner показало, что к 2030 году ИИ будет использовать 3,5% от мирового энергопотребления. Он будет генерировать выбросы, которых не было до революционного прорыва технологии. Сегодня искусственный интеллект активно используют в изучении климатических проблем. Саша Лучони, исследователь устойчивого развития ИИ, видит в этом парадокс. Инструмент спасения планеты сам же её губит: выбросы → потепление → пожары и прочее. «Не имеет смысла сжигать лес, а затем использовать ИИ для отслеживания обезлесения», – говорит она. Но проблема в том, что стратегии по устойчивому использованию систем машинного обучения приводят к снижению их эффективности, – говорят эксперты. Так что в этой области тоже нужен своего рода «энергетический переход».