“Если бы я принимал это решение, то никогда бы не решился так поднять цены. Там повышение было больше, чем на 10%.” Кейс Честр-Инвест. Представьте, в прошлом месяце у вас был план продаж 10 квартир, каждую вы продали за условные 100 рублей и заработали 1000 рублей. А в этом месяце продали только 5 квартир и заработали 750. Квартир меньше на 50%, а выручка упала только на 25%. Как вы это сделали? Вы продали квартиры по максимально возможной цене тем, кто готов был ее заплатить — это значит, что вы нашли предельную цену. Ее можно определить как на растущем, так и на падающем рынке. В этом посте мы поделимся решением для застройщика Честр-Инвест на растущем рынке. В следующий раз расскажем, как искать на падающем. Застройщик Честр-Инвест работает в двух регионах: Марий Эл и Чувашия. Входит в ТОП-5 строительных компаний Чувашской Республики. За 18 лет реализовал более 400 тыс. кв. м жилья. Три месяца он сотрудничал с нами в пилотном режиме. Заказчик решал, можно ли доверять Динамике. Работали с 30% домов. Зам.генерального директора Эдвард описал ситуацию в компании так: «Рынок растет, мы за ним не успеваем и одновременно боимся поднять цены так, что спрос остановится». В чем была проблема? 🔹квартиры продавались намного быстрее, чем планировалось - потеря выручки составляла 6%; 🔹клиент поднимал цены, но это не сдерживало спрос; 🔹не было системного анализа данных, чтобы прослеживать тенденции и делать резкое повышение без ошибок; 🔹не было инфраструктуры для анализа спроса по параметрам при оценке ликвидности квартир; 🔹цены менялись и вносились вручную, что занимало до 3-5 дней. Чтобы решить проблемы клиента с ценообразованием, мы установили предельную цену на каждую квартиру. В результате продали их по максимальной цене в рамках плана и добились увеличения выручки. Как мы это сделали? 🔹провели детальный анализ продаж клиента и его конкурентов; 🔹параметрировали все квартиры, определили главные параметры и добавили дополнительные: площадь кухни, площадь коридора; 🔹ежедневно отслеживали спрос и темп продаж; 🔹формировали рекомендации по корректировке цен. Чтобы клиент не терял выручку из-за длительного процесса повышения цены: 🔹отправляли рекомендации на согласование в течение часа при сигналах Динамики о необходимости корректировки цены; 🔹встроились в бизнес-процесс клиента, чтобы увеличить скорость изменения цен в учетной системе. Переломным моментом в доверии к нашим рекомендациям стал случай, когда мы подготовили большой список рекомендаций на однушки, которые были у клиента самыми продаваемыми. Эдвард сомневался, что может продавать по таким ценам, но принял наши рекомендации. «Если бы я принимал это решение, то никогда бы не решился так поднять цены. Там повышение было больше, чем на 10%. В итоге темпы продаж, конечно, сократились, как я и ожидал. Брони немного просели, но потом вернулись. В выручке мы получили существенный плюс.» - зам. генерального директора Эдвард. Какой результат получили? 🔹внесение новых параметров дало прирост +1,3% к выручке; 🔹ежедневное отслеживание спроса и своевременная корректировка цены стабилизировали выполнение плана продаж; 🔹увеличили среднюю цену по объектам клиента в Чебоксарах на 57%, в Йошкар-Оле на 26%; 🔹минимизировали риски при поднятии цен за счет детального анализа продаж клиента и его конкурентов; 🔹изменение и обновление цен происходит в течение одного часа; 🔹годовая подписка на систему окупилась за 5 месяцев; 🔹общий эффект от рекомендаций составил 4,2% от выручки. По итогу к системе Динамика были подключены все объекты клиента. "Попробовали и не жалеем. Все задачи с моей стороны решились. Ценообразование проходит гораздо быстрее. Я четко понимаю, что я точно не смог бы это сделать. Всегда есть опасения, когда повышаешь цены. А с этой системой все гораздо проще," - зам. генерального директора Эдвард. Задачи клиента были решены, но процесс внедрения Динамики не был гладким. Об этом расскажем отдельно. #кейс_Динамика @dinamika_app