Но, прежде, чем прямо пугаться приближающейся сингулярности, важно отметить, что: 1. Является следствием не развития ИИ как такового, а применения ML-алгоритмов и, соответственно, оцифровке все большего числа доменов, все более активными темпами. Грубо говоря, человечество внедряет ИИ в 2022 активнее, чем в 2012. Ну да. 2. Является следствием того, что сегодня ключевой способ повысить "интеллект машины" — это все еще скормить монстру больше данных. То есть да, страшно, что мы скармливаем в ИИ все больше данных. Это, например, означает, что мы все меньше контролируем в деталях, чем именно мы кормим зверя. 3. См. п2. Одновременно это означает рост количества оцифрованных данных, но не факт, что этот график можно продлить наверх еще очень далеко, не переходя на синтетические, а там уже свои проблемы. Поэтому срочно нужны метаверс и цифровые двойники, которые продолжат генерировать, генерировать... 4. Вот это, пожалуй, самое важное — фоново происходит оптимизация алгоритмов и моделей, что и дало возможность сделать рывок последних нескольких лет: обучать на не сильно выросшем железе более мощные модели. Но, скорее всего, у этих кривых есть какой-то нижний предел предельной эффективности, на который мы еще не вышли. Также это означает, что мы движемся от неэффективных понятных алгоритмов ко все более эффективным и все менее понятным человеку. Вы же в курсе, что в гуглловском DeepMind сделали с помощью ИИ новый алгоритм сортировки?