Сегодня небольшая пачка контента про наше понимание мозга человеческого:
Свежее исследование из Стэнфорда подтверждает, что аутизм у девочек и мальчиков протекает по-разному, это можно проследить по мозговой активности и, соответственно, требует разных подходов к диагностике и поддержке. Кажется, сам по себе этот факт не является новым, по крайней мере, я видел статьи на эту тему год и более назад, а вот метод анализа интересен.
Как вы могли догадаться, выводы сделаны на базе применения алгоритмов машинного обучения. На тестовой выборке алгоритм с 86% точностью различает мальчиков и девочек с аутизмом, но не проводит разницы между детьми разного пола без РАС. Другими словами, он "выявил" различия в проявлении именно аутизма. Важный элемент исследования в том, то для обучения алгоритма приходилось применять сложные техники, учитывающие разную выборку по группам в базе данных (без таких коррекций компьютер считает всех детей с аутизмом мальчиками).
Впереди нас ждет много интересных открытий и пересмотров медицинских "основ" за счет анализа данных с использованием машинного обучения. Кейс по ссылке, кстати, показателен: чтобы разобраться с выборками профессор психиатрии пошел к профессору по вычислениям и статистике. А это ведь это сложный путь, в котором надо признаться в своем пробеле знаний. ;)
Girls with autism differ in several brain centers compared with boys with autism, suggesting gender-specific diagnostics are needed, a new study using artificial intelligence finds.