🧑‍💻 В чем суть методов ансамблирования Bagging, Random Forest и Gradient Boosting? Узнайте и примените их на практике 22 марта в 18:00 на открытом уроке онлайн-курса «Machine Learning. Professional» в OTUS. Тема: «Один в поле не воин: методы ансамблирования в машинном обучении» ✅ На уроке разберем: — Основные подходы к ансамблированию, которые сегодня используют в ML. — Популярные техники ансамблирования: Bagging, Random Forest и Gradient Boosting — Когда и как их стоит применять для решения ML-задач Урок будет полезен IT-специалистам, которые хотят освоить продвинутые методы ML и перейти в Data Science. 👉 РЕГИСТРАЦИЯ https://otus.pw/WAzo/