from sklearn.neighbors import KNeighborsRegressor import numpy as np X = np.array([[35, 30000], [45, 45000], [40, 50000], [35, 35000], [25, 32500], [40, 40000]]) KNN = KNeighborsRegressor(n_neighbors=3).fit(X[:,0].reshape(-1,1), X[:,1]) res = KNN.predict([[30]]) print(int(res[0]))
Задачи по Python и машинному обучению
4552
@python_tasks
Задачи по питону и машинному обучению: алгоритмы, функции, классы, регулярные выражения, итераторы, генераторы, ООП, исключения, numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, TensorFlow и др. #Python #ml