import numpy as np basket = np.array([[1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 0]]) co_purchases = np.sum(np.all(basket[:,2:], axis = 1)) / basket.shape[0] print(co_purchases)
Задачи по питону и машинному обучению: алгоритмы, функции, классы, регулярные выражения, итераторы, генераторы, ООП, исключения, numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, TensorFlow и др. #Python #ml
import numpy as np basket = np.array([[1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 0]]) co_purchases = np.sum(np.all(basket[:,2:], axis = 1)) / basket.shape[0] print(co_purchases)