from sklearn.cluster import KMeans import numpy as np x = np.array([[35, 7000], [45, 6900], [70, 7100], [20, 2000], [25, 2200], [15, 1800]]) kmeans = KMeans(n_clusters=2).fit(x) y = kmeans.cluster_centers_ print(y)
Задачи по питону и машинному обучению: алгоритмы, функции, классы, регулярные выражения, итераторы, генераторы, ООП, исключения, numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, TensorFlow и др. #Python #ml
from sklearn.cluster import KMeans import numpy as np x = np.array([[35, 7000], [45, 6900], [70, 7100], [20, 2000], [25, 2200], [15, 1800]]) kmeans = KMeans(n_clusters=2).fit(x) y = kmeans.cluster_centers_ print(y)