from sklearn.linear_model import LinearRegression import numpy as np y = np.array([0, 2, 4]) n = len(y) X = np.arange(n).reshape((n, 1)) model = LinearRegression() model.fit(X, y) p = model.predict([[3], [4]]) print(*(round(x) for x in p))
Задачи по Python и машинному обучению
4552
@python_tasks
Задачи по питону и машинному обучению: алгоритмы, функции, классы, регулярные выражения, итераторы, генераторы, ООП, исключения, numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, TensorFlow и др. #Python #ml