Задачи по питону и машинному обучению:
алгоритмы, функции, классы, регулярные выражения, итераторы, генераторы, ООП, исключения, numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, TensorFlow и др. #Python #ml
Как применять модели Machine Learning для решения реальных задач? Узнайте на бесплатном онлайн-интенсиве по Data Science с 27 по 29 июня в 21:00 по московскому времени. Будет много практики!
Заполните форму на участие, и мы отправим вам на почту полезный материал по Data Science: 🔜🔜🔜 https://clc.to/f9fqXg
📝 За 3 дня опробуете разные инструменты и техники, которыми пользуются представители одной из самых востребованных профессий. Глубокие познания в программировании и математике не понадобятся. Убедитесь, что начать развиваться в Machine Learning проще, чем кажется!
Спикер — специалист в области разработки высоконагруженных систем, обработки больших данных и машинного обучения Михаил Овчинников. Он расскажет, зачем нужны нейросети и как они работают, познакомит вас с Python, научит предсказывать курс биткоина. Вы рассмотрите алгоритмы и решите бизнес-задачу самостоятельно.
🎁 Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox. А тем, кто дойдёт до конца интенсива, подарим электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ.