Я мало что понимаю в искусственных нейронных сетях, но вот вроде бы хороший текст о том, как разработчики ИИ используют данные о мозге, чтобы создавать самообучающиеся алгоритмы. Как вообще нейронаука и когнитивная психология повлияла и продолжает влиять на разработку искусственного интеллекта и что ещё можно утащить из нейросаенс – все это в тексте по ссылке.

Upon seeing such complexity, a theorist or engineer may be tempted to simply ignore it as biological messiness arising as an accident of evolution – это так теоретики и практики ИИ относятся к нейрохимии, неразумно оставляя ее за скобками в своих моделях. Ещё из проблем, которые предстоит решить теоретикам ИИ, полагающимися на нейронауку, можно выделить чудовищную по сравнению с искусственными нейронными сетями экономичность биологического мозга в энергопотреблении и не менее ужасающую эффективность обучения. Плюс к этому: проблема чистой доски, структурной и функциональной модулярности мозга, проблема обратной связи, которую мозг и ИИ решают по-разному.

https://hai.stanford.edu/news/the_intertwined_quest_for_understanding_biological_intelligence_and_creating_artificial_intelligence/

UPD сведущий читатель канала поправляет, что опора на нейросаенс – лишь небольшая часть разработки ИИ