Распознание эмоций – один из навыков, которым хотят научить искусственные алгоритмы. Например, чтобы смышлёный голосовой помощник, типа Алексы или Алисы, сразу понимал, в каком вы настроении и реагировал соответствующе. Ну или создать умные системы безопасности, которые через видеокамеры в аэропорту прочитают лицевую экспрессию и поймут, задумал ли человек нехорошее. Проблема в том, что все эти системы используют устаревшую психологическую теорию базовых эмоциях Пола Экмана. Теория эта утверждает, что есть несколько универсальных эмоций, обычно шесть, которые одинаковы по своей сути, проявлениям и субъективному опыту у всех людей на этой планете. Экман пошел дальше и сказал, что даже когда человек активно подавляет свои эмоции, их все равно можно распознать по микроэкспрессии лицевой мускулатуры. Экман как будто специально придумал все это для искусственных алгоритмов: делить эмоции на шесть категорий и вычислять мимику – удобная и понятная цель для разработчиков ИИ. Но только алгоритмы оказываются бестолковы в этом, да и в психологии уже какое-то время копят свидетельства, что эмоции работают хитрее и больше как конструктор, нежели отдельные друг от друга субстанции.
