Как интересно: в MIT показывали сотни клинических интервью искусственной нейронной сети и та научилась диагностировать депрессию через анализ речи и то, что её сопровождает (паузы, громкость, скорость произнесенных слов и так далее). Получилось неплохо: предварительные данные говорят о 70% точности. Но сейчас учёные озадачились вопросом, как, собственно, алгоритм это делает, на что обращает внимание и почему.

https://www.sciencedaily.com/releases/2018/08/180830180113.htm