Продолжаю разгребать свои черновики и публиковать заметки. И сегодня мы поговорим про коэффициент конверсии (в дальнейшем CR), а точнее — очевидное заблуждение при её интерпретации. Итак. Жизненная ситуация. Представим, что вы пришли работать продактом или маркетологом в небольшой стартап. На второй месяц работы вы с ужасом наблюдаете, что CR из перехода в лид упал с 10% до 8%. Начинаете проверять все факторы, которые могли бы повлиять на столь резкое падение, и не находите. Что тут не так? Проблема кроется в неправильном понимании значения CR. CR (как и любое другое историческое значение метрики) — не является абсолютным/истинным, это лишь оценка значения в прошлом. А реальное значение лежит в «некоем интервале», которое нужно ещё рассчитать. То есть коэффициент конверсии может «плавать» от месяца к месяцу без изменения продукта или рекламных кампаний, но в заданном интервале. А поможет нам в более точном понимании реального CR — доверительный интервал. Доверительный интервал с заданной вероятностью (уровнем доверия обычно равном 95%) показывает, что действительный показатель конверсии с вероятностью 95% находится в этом интервале значений. В нашем же примере реальная конверсия могла лежать в интервале от 8% до 12%. И падение до 8% не связано с какими-либо изменениями. Я не буду расписывать, как считается доверительный интервал, т.к. в сети огромное количество статей на эту тему и уже готовых калькуляторов (пример бесплатного калькулятора). В общем: если бы все при указании коэффициента конверсии указывали еще и его доверительный интервал — жить стало бы легче) Хороших выходных и увидимся на следующей неделе