Компания Synopsys разработала инструмент под названием DSO.ai, который помогает проектировать чипы для центров обработки данных, смартфонов и устройств IoT. Такие компании, как STMicroelectronics и SK Hynix, используют DSO.ai для ускорения проектирования полупроводников в условиях растущей конкуренции и спроса. ИИ уже помог разработать 100 чипов. ИИ подсказывает инженерам, как спроектировать чип с наилучшим показателем PPA (Энергопотребление-Производительность-Площадь). Энергопотребление чипов, разработанных с помощью DSO.ai снизилось на 25%, а производительность инженеров увеличилась в 3 раза. ИИ пока не заменяет людей, но автоматизирует повторяющиеся задачи, позволяя людям сосредоточиться на более инновационных проектах. Статьи по теме ● 💠 Как выбрать видеокарту для нейронных сетей и глубокого обучения ● 💠 Знакомство с программно-аппаратной архитектурой CUDA ● 🦾 Черная пятница: собираем ПК на Intel 12-го и 13-го поколения для программирования и игр Как работает процессор? 🌐 Youtube ● 169 секунд и ты знаешь, как работает процессор ● 548 секунд и ты знаешь, как работает процессор ● 627 секунд и ты знаешь, как работает процессор 🗣 Интересное на каналах Библиотека фронтендера ● Масштабирование SSR-приложений ● Производительность CSS-селекторов: все, что вам нужно знать Библиотека хакера ● Полный разбор истории этичного взлома глобальной сети управления поставщиками Toyota с нуля. К сожалению, исследователь так и не получил вознаграждение ● 10 лучших методов веб-хакинга в 2022 году ● Подкаст «Hack me, если сможешь»: как начать свой путь в bug bounty Библиотека шарписта ● Серия руководств по работе популярными инструментами для ведения логов в .NET ● Подкаст RadioDotNet: Анатолий Кулаков и Игорь Лабутин подсматривают за C# 12, ускоряют консоль и слушают HTTP-запросы