Practical Machine Learning with AWS Автор: Himanshu Singh (2021) Успешно создавайте, настраивайте, развертывайте и внедряйте в производство любую модель машинного обучения и знайте, как автоматизировать процесс от обработки данных до развертывания. Эта книга разделена на три части. В части I представлены основные облачные концепции и терминологии, связанные с сервисами AWS, такими как S3, EC2, Управление доступом к удостоверениям, Роли, Балансировщик нагрузки и Формирование облака. В нем также рассматриваются такие темы облачной безопасности, как соответствие требованиям AWS и артефакты, а также службы мониторинга AWS Shield и CloudWatch, созданные для разработчиков и инженеров DevOps. Часть II посвящена машинному обучению в AWS с использованием SageMaker, которое дает разработчикам и специалистам по обработке данных возможность создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения. В части III рассматриваются другие сервисы AWS, такие как Amazon Comprehend (служба обработки естественного языка, которая использует машинное обучение для поиска информации и взаимосвязей в тексте), Amazon Forecast (помогает предоставлять точные прогнозы) и Amazon Textract.