High Performance Python Автор: Micha Gorelick, Ian Ozsvald (2020) В книге описывается, как отыскивать проблемные места в проектах на Python и грамотно улучшать производительность, устраняя их. Изучив фундаментальную теорию, лежащую в основе выбора дизайна, вы сможете правильнее реализовывать свои идеи. Во время чтения книги вы: ✔️Получите представление о NumPy, Cython и профилировщиках; ✔️Узнаете, как Python абстрагируется от базовой компьютерной архитектуры; ✔️Используете профилирование, чтобы найти проблемы в использовании процессора и памяти; ✔️Научитесь создавать эффективные программы, выбирая соответствующие структуры данных; ✔️Изучите ускорение матричных и векторных вычислений; ✔️Используете инструменты для компиляции Python в машинный код; ✔️Изучите одновременное управление несколькими операциями ввода-вывода и вычислительными операциями.