A Practical Guide to Quantum Machine Learning and Quantum Optimization: Hands-on Approach to Modern Quantum Algorithms (2023) Автор: Alberto Di Meglio Количество страниц: 680 Вы откроете для себя множество алгоритмов, инструментов и методов моделирования проблем оптимизации с помощью формализмов QUBO и Ising, узнаете, как решать проблемы оптимизации с помощью квантового отжига, QAOA, адаптивного поиска Гровера (GAS) и VQE. В книге также показано, как обучать квантовые модели машинного обучения, такие как квантовые векторные машины поддержки, квантовые нейронные сети и квантовые генеративные адверсарные сети. Книга идет по прямому пути, помогая вам узнать о квантовых алгоритмах, иллюстрируя их кодом, который готов к работе на квантовых симуляторах и реальных квантовых компьютерах. Вы также узнаете, как использовать такие механизмы программирования, как Qiskit от IBM, PennyLane от Xanadu и Leap от D-Wave. Скачать книгу