Pro Deep Learning with TensorFlow 2.0: A Mathematical Approach to Advanced Artificial Intelligence in Python (2023) Автор: Santanu Pattanayak Количество страниц: 672 #tensorflow Эта книга начинается с математических и технических основ глубокого обучения. Далее вы узнаете о сверточных нейронных сетях, включая новые сверточные методы, такие как расширенная свертка, свертка с разделением по глубине, и другие. Затем вы получите представление об обработке естественного языка в передовых сетевых архитектурах и различные механизмы внимания, имеющие отношение к обработке естественного языка. По мере продвижения вы будете изучать механизмы обучения без учителя, которые отражают текущее состояние методов глубокого обучения, такие как автоэнкодеры и вариационные автоэнкодеры. Последняя глава охватывает продвинутую тему генеративных адверсарных сетей и их разновидностей, таких как циклические консистентные GAN и методы графовых нейронных сетей, такие как графовые сети внимания и GraphSAGE. Скачать книга