MLOps Engineering at Scale (2022) Автор: Carl Osipov Количество страниц: 344 MLOps Engineering at Scale покажет вам, как эффективно внедрить машинное обучение в производство, используя готовые сервисы от AWS и других поставщиков облачных решений. Вы узнаете, как быстро создавать гибкие и масштабируемые системы машинного обучения без трудоемких операционных задач или дорогостоящих накладных расходов на физическое оборудование. На примере реальной задачи по расчету стоимости проезда в такси вы разработаете конвейер MLOps для модели PyTorch с использованием возможностей AWS без сервера. Скачать книгу