Applied data science with python and jupyter (2018) Автор: Alex Galea Количество Страниц : ‎138 Начните работать с экосистемой Jupyter и некоторыми примерами наборов данных Узнайте о ключевых концепциях машинного обучения, таких как SVM, классификаторы KNN и случайные леса Узнайте, как вы можете использовать веб-скрапинг для сбора и анализа ваших собственных пользовательских наборов данных Вы начнете с основ Jupyter, которые станут основой книги. На следующем уроке вы погрузитесь в аналитикe c реализацией алгоритмов классификации. Книга заканчивается рассмотрением методов сбора данных. Вы увидите, как веб-данные могут быть получены с помощью методов очистки и с помощью API, а затем кратко изучите интерактивные визуализации. Скачать книгу